Le Raspberry Pi 5, cet ordinateur petit mais puissant qui est devenu très populaire auprès des amateurs de technologie et des entreprises industrielles, est désormais également un ordinateur d'IA. L'entreprise vient de sortir le Kit IA, un kit d'extension de 70 $ avec un accélérateur d'inférence de réseau neuronal pouvant être utilisé pour l'inférence locale.
Pour ce nouveau module d'extension, Raspberry Pi tire parti de sa carte d'extension HAT+. HAT signifie “Hardware Attached on Top”. C'est un joli acronyme que la société utilise pour les cartes d'extension que vous pouvez placer sur un Raspberry Pi standard.
La carte d'extension HAT+ de Raspberry Pi ajoute un slot M.2, qui est un slot d'extension standard couramment utilisé pour les composants de PC. (ce slot est connecté au Raspberry Pi via une interface PCIe 3.0 à une voie fonctionnant à 8 Gbps pour nos lecteurs soucieux des détails).
Et l'entreprise s'est associée à Hailo, une startup de puces d'IA qui a récemment levé 120 millions de dollars et souhaite concurrencer Nvidia. Hailo est spécialisé dans les puces conçues pour exécuter des charges de travail d'IA sur des appareils périphériques, tels que des voitures, des caméras intelligentes, des robots et désormais des appareils Raspberry Pi.
Le module d'accélération que Raspberry Pi utilise pour le Kit IA est le Hailo-8L. C'est un module d'entrée de gamme au format M.2, ce qui signifie qu'il peut facilement être installé sur le HAT+.
Une fois que tout est installé, vous obtenez un Raspberry Pi 5 avec 13 téra-opérations par seconde (TOPS) de performances d'inférence. Ce n'est pas beaucoup comparé aux performances d'un GPU Nvidia. Mais c'est rentable et fonctionne avec l'alimentation par défaut de 27W du Raspberry Pi.
Sur le plan logiciel, la dernière version du Raspberry Pi OS détecte automatiquement le module Hailo. L'unité de traitement neurale devient disponible pour le système d'exploitation et les applications qui en tirent parti.
Raspberry Pi a également mis à jour sa suite d'applications de caméra pour qu'elles prennent en charge l'inférence de réseau neuronal dans le pipeline de la caméra. Par exemple, cela peut être utilisé pour la détection d'objets ('ceci est une banane'), la segmentation sémantique ('ces trois choses sont des véhicules en mouvement'), la segmentation d'instance ('ces trois véhicules en mouvement sont un camion, une voiture rouge et une voiture bleue'), l'estimation de la pose et le repérage facial.
Il ne s'agit là que d'exemples de ce que vous pouvez faire avec un Raspberry Pi équipé du kit IA et d'une caméra de première ou de troisième partie. Mais la puce Hailo pourrait également être utilisée pour des cas d'utilisation non liés aux caméras.
Il sera intéressant de voir émerger de nouveaux cas d'utilisation de la communauté Raspberry Pi. Ce kit d'extension IA est un outil. Maintenant, il appartient aux clients de Raspberry Pi de décider de ce qu'ils veulent en faire.
Hailo lève 120 millions de dollars pour continuer à affronter Nvidia alors que la plupart des startups de puces d'IA ont du mal
